Haydemar no es ni buena ni mala profesora. De hecho, diría que es simultáneamente la mejor y la peor profesora del grupo docente de Inteligencia de Negocios (BI).
Puedo decir que explica muy bien, tiene diapositivas muy completas y con muchos mapas conceptuales que facilitan la comprensión de los temas. Sabe mucho sobre aprendizaje automático, en ...
Pros:
Sobre la profesora:
✓ Es experta en el tema de la materia
✓ Da buenos consejos y sugerencias para mejorar el desarrollo de los proyectos
✓ Buen material que queda a disposición del estudiante
Sobre la materia:
✓ Temas de vanguardia y muy importantes/apetecidos a nivel profesional en la industria actual
✓ Se aborda un proyecto multidisciplinario con estudiantes de medicina, en el que aprendes sí o sí a trabajar en equipo
✓ Contenido muy interesante, es la primera materia de la carrera de ISIS en la que se aborda el Machine Learning y la IA, un poco tarde a mi parecer, pero creo que afortunadamente lo están reformando para incluir más en el pensum.
Cons:
Sobre la profesora:
✗ Su voz da sueño, ni siquiera los ruidos de la calle ayudan
✗ Sumado a lo anterior, habla muy pasito
✗ No sabe nunca sobre los trabajos, siempre dice que preguntemos las dudas por Slack
Sobre la materia:
✗ Qué karma de materia. No es difícil, de verdad, es una materia extremadamente fácil, pero con una carga de trabajo TAN abismal, que se siente tediosa y te carcome tiempo como no tienes idea.
✗ La forma de calificar los laboratorios y proyectos es rara. Tiene un componente individual y uno grupal, pero la parte individual de otro compañero al final te termina afectando la parte grupal.
✗ Las semanas de parcial son tediosas (porque sí, los dos parciales son largos y se dividen en varias etapas).
✗ El aula unificada nunca está al día en cuanto a rúbricas. Esto implica que uno muchas veces entrega todos los artefactos que piden (el notebook de Jupyter, el video, el PPT, el informe, la coevaluación, etc), pero luego resulta que había otro más que no aparecía porque la rúbrica estaba desactualizada al momento de entregar :(
✗ El proyecto con los estudiantes de medicina está demasiado desbalanceado, nosotros hacemos prácticamente todo el trabajo
✗ El Slack al final no sirve para nada porque los profesores lo dejan a uno en visto y los monitores responden lo que ellos creen, pero luego resulta que no era así y los profesores se lo comunican a ellos, pero no a nosotros. Y todos opinan cosas diferentes.