Materia interesante, que es abrebocas al Machine Learning y la analítica. Se ven temas de aprendizaje automático y modelado multidimensional
Pros: Interesante
Aplicada a problemas reales
Cons: El trabajo multidisciplinar con los estudiantes de Medicina no es tan agradable y normalmente es desbalanceado
Tips: Preparar la plantilla para el parcial 1 de Machine Learning
Hacer varios ejercicios para el parcial 2 de modelado multidimensional
Tiempo consumido (5/5): A final de semestre puede sentirse de 4 o 5 créditos
Metodología: Tres laboratorios, dos proyectos y dos parciales