Inteligencia de Negocios - ISIS3301

Universidad de los Andes

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2024-2

Materia interesante, que es abrebocas al Machine Learning y la analítica. Se ven temas de aprendizaje automático y modelado multidimensional

Pros: Interesante Aplicada a problemas reales

Cons: El trabajo multidisciplinar con los estudiantes de Medicina no es tan agradable y normalmente es desbalanceado

Tips: Preparar la plantilla para el parcial 1 de Machine Learning Hacer varios ejercicios para el parcial 2 de modelado multidimensional

Tiempo consumido (5/5): A final de semestre puede sentirse de 4 o 5 créditos

Metodología: Tres laboratorios, dos proyectos y dos parciales

Soy de biomédica, quiero verla, ¿pero no sé qué tan difícil puede ser, necesita de mucho tiempo?
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Para el compañero de biomédica. No es difícil para nada, pero sí consume muchísimo tiempo. Tengo compañeros que le dedicaron más tiempo a los trabajos de BI que a sus tesis. Si te interesa mucho el tema de Machine Learning y analítica de datos, te recomiendo que la veas. Los temas son interesantes y es muy útil conocerlos para destacar en el mercado laboral. De lo contrario, si buscas completar un requerimiento en otra ingeniería o solo la ves por llenar créditos (o incluso por dejar la nota alta), ten precaución con el tiempo. Yo personalmente no lo haría simplemente por ese factor, me hizo falta tiempo este semestre.
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