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- 2023-2En definitiva es una materia muy interesante y en la que se aprende muchísimo, de verdad, un montón. Al final del semestre uno sabe como utilizar modelos de lenguaje, redes neuronales, embeddings, transformers, entre otras cosas. Además, la parte teórica también se profundiza bastante en la clase, en especial toda la matemática que se utiliza en Ma...Pros: Todo, en serio uno aprende muchísimo en el curso.Cons: Los temas son bastante densos si es la primera vez que ve algo relacionado al Machine Learning (a mí me pasó)Tiempo consumido (4/5): Esta materia consume su buen tiempo, intente hacer las tareas con una semana de anticipación para no andar corriendo al final. Tampoco se deje colgar con las entregas de los proyectos, especialmente la segunda que es en la cual usted junto a su grupo entrenan los modelos y eso come muchísimo tiempo.Dificultad (4/5): Si es la primera vez que se acerca al machine learning, esta materia puede que pegue duro, ya que los temas se ven bastante rápido y no son sencillos de entender la mayoría de las veces. Si usted ya tiene conocimientos base en NLP, probablemente se le haga mucho más suave.Metodología: Este semestre hubo 6 tareas, 2 parciales y un proyecto dividido en 2 entregas. Puede que las entregas cambien la próxima vez que la dicten.Materia vista con: Ruben Manrique Piramanrique
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