Apunte

Dpto Electrónica

Ingeniería

En este curso se presentan las bases del aprendizaje de máquina para problemas de clasificación utilizando técnicas lineales y no lineales de aprendizaje supervisado y no supervisado. El problema de clasificación se presenta inicialmente desde el punto de vista bayesiano, basado en modelos probabilísticos. Posteriormente, se presentan las principales técnicas de aprendizaje supervisado, incluyendo métodos de clasificación lineal y no-lineal: análisis de discriminante lineal (LDA), máquinas de vectores de soporte (SVM) y redes neuronales artificiales (MLP), entre otras. Se desarrolla a lo largo del curso un proyecto de aplicación, en el cual se resuelve un problema de clasificación con datos reales.

Descripción

Archivos2

Calificaciones