Probabilidad y Estadística I - IIND2106

Ingeniería Industrial

Universidad de los Andes

40.00% de los estudiantes recomiendan

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    • 3
    • 4.8
    2020-20 (virtual)
    Usted va a pasar 15 fines de semana en los que tiene que ver 30 minutos de un video que fácilmente se pudo haber explicado en uno de 7 a 10 minutos y que le va a dar mas sueño que ganas de aprender. Esto para luego responder unos ejercicios básicos y un quiz de learning catalytics, ambos mal hechos, con preguntas ambiguas, opciones de respuesta no ...

    Pros: Parciales fáciles y, sorpresivamente, bien hechos. Hay muchas herramientas para aprender, así no todas sean buenas.
    Cons: La materia consume MUCHO tiempo, pero como todo en esta universidad, creen que "más" es "mejor", que ahogar a los estudiantes en trabajos garantiza que van a aprender. Hacen ver difíciles los temas del curso cuando realmente son muy fáciles. Videos largos en los que se dice poco. Serían mucho mejor videos concisos en los que verdad se aprendiera.

    Tips: Los ejercicios de la complementaria son perfectos, casi que la salvación del curso, así que vaya a TODAS estas
    Metodología: Todo está en la descripción
    Materia vista con:  Nicolás Mejía
    • 3.5
    • 4.5
    2022-1
    La materia es interesante y es útil, sobre todo por el componente de aprendizaje de uso de Excel. El curso arranca súper suave con probabilidad de colegio pero de un momento a otro sube resto su nivel cuando se entra al tema de variables aleatorias y función de probabilidad. Luego, por la Semana 10-11 ocurre el cambio de probabilidad a estadística,...

    Pros: - Es extremadamente organizada - Los parámetros de calificación son claros y se mantienen desde el principio - El tema es importante, así uno como estudiante no lo vea en el momento. De hecho, es re útil aprender estadística y aprender Excel en la vida jajaja
    Cons: - Es una materia muy robótica/protocolaria. - Muchas actividades previas a la clase - Su nota dependerá en gran medida de qué tan laxo sea el profesor magistral con la entrega de talleres y qué tan cumplido y ordenado sea su grupo de trabajo. - Es ridículo que la complementaria haya sido la semana siguiente de evaluar los temas. O sea, está para aclarar dudas de lo ya evaluado...

    Tips: - Ver los videos, la verdad son muy buenos en su mayoría. - No dejarse colgar con las actividades previas a la clase (Videos, Ejercicios Básicos y Quiz de LC) porque normalmente toman más tiempo de lo que parecen a simple vista. - Usted verá si asiste a la primera sesión de clase. El profesor repetirá como loro los videos, pero puede que le den tips o información interesante. - Tomarlo con calma, no es un curso difícil, pero avanza rápido.
    Metodología: La materia es extremadamente robótica. Todas las semanas se sigue la misma metodología sin excepción alguna: 1. Revisar unos videos publicados por el coordinador de la materia, que es un viejito, en donde narra los temas de la semana. 2. Resolver un cuestionario de Ejercicios Básicos. 3. Resolver un quiz en una plataforma externa llamada Learning Catalytics. 4. Asistir a la clase magistral, en donde se repite lo que se explicó en los videos del paso 1. 5. En la segunda clase de la semana, desarrollar un taller en grupos fijos desde el principio del semestre. Acá dependerá de su profesor magistral (algunos dan plazo para entregar el taller el fin de semana; otros exigen que se entregue finalizada la clase). 6. Le van a calificar los ejercicios básicos, el quiz y el taller y le devolverán una rúbrica en Excel en donde medio le explicarán lo que estaba mal. 7. Asistir a una sesión complementaria no calificable, pero en la que dan bonos para la definitiva, en donde se aclaran dudas que hayan quedado del tema (la complementaria es la semana siguiente después haber hecho los quices y el taller, hasta el lunes). En tres momentos del semestre habrá un examen parcial no acumulativo. Estos se realizan de manera unificada, por lo cual, son programados a las 6:30pm entre semana. Generalmente todos (menos el último) tienen parte abierta y parte cerrada. La parte cerrada debe resolverse con cuidado porque todas las opciones de respuesta están pensadas con cascarita. Si usted comete errores típicos en el procedimiento, le dará cada una de las otras posibles respuestas. La parte abierta es más piloteable, pero igual debe tener claridad conceptual para sacar adelante los ejercicios.
    Materia vista con:  Jimmy Santiago Castro Villareal
    • 2
    • 3.5
    2019-1
    Los temas del curso en sí son interesantes y útiles, en especial si su intención es dedicarse a la investigación o hacer proyectos con ese toque matador de "análisis estadístico". Sin embargo, al igual que el departamento de industrial, la metodología del curso es una completa basura. Toca ver unos videos muy mal hechos que duran media hora. Luego,...

    Pros: Buenos temas
    Cons: La peor metodología de la universidad. Elimina la autonomía del profesor. Parece que la dictaran robots programados que siguen unos lineamientos exactos. Naturalmente, se nota que es un curso que lo da el peor departamento de ingeniería.

    Tips: Averiguar que profesor si enseña y meter con el.
    Metodología: 3 Exámenes. Talleres en clase. Quices mal hechos en Learning. Clase invertida donde toca ver unos videos muy mal hechos explicados por un anciano decrépito.
    Materia vista con:  Karen Daniela Angulo Diaz
    • 5
    • 5
    2020-2
    Excelente organización del curso. Se enseña solo.

    Pros: El aula virtual es muy completa Los profesores son excelentes Muy útil para la vida profesional

    Tips: Revisar TODO el material de Sicua. Literalmente no necesita más para dejarla en 5
    Metodología: Aula invertida
    Materia vista con:  Astrid Johanna Bernal Rueda
    • "Profesores excelentes". Otra cosa es que tuvo suerte y la pudo ver con Astrid, no sabe de lo que está hablando.
    Los comentarios sobre calificaciones de materias son anónimos
    • 4
    • 3.4
    2017-20

    Materia vista con:  Gonzalo Torres
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