Dpto Ingeniería de Sistemas

Ingeniería

Uno de los grandes retos de la ciencia y la tecnología es hacer que el computador realice tareas que requieren razonamiento, sentido común, manejo del conocimiento o análisis de datos. Por lo tanto, resulta indispensable adquirir herramientas básicas para lograr el diseño e implementación de soluciones basadas en técnicas y herramientas de la inteligencia artificial.
En este curso se orienta a profundizar el conocimiento sobre las técnicas y algoritmos de aprendizaje de máquina, dando continuidad y ampliando lo aprendido en el curso de introducción a la inteligencia artificial. En particular, se estudian las principales técnicas de inteligencia computacional que permiten realizar tareas de clasificación, clustering y predicción. Además de abordar las técnicas más importantes de aprendizaje de máquina, como redes neuronales y máquinas de vectores de soporte, se cubren temas relacionados con los algoritmos de clustering, los árboles de decisión, el aprendizaje por reglas de asociación, la lógica difusa, los algoritmos genéticos y los métodos de ensamblaje.
La metodología de aprendizaje se basa en el desarrollo de talleres y proyectos prácticos que permiten, no solo apropiar el uso de las técnicas y herramientas de aprendizaje de máquina, sino también comprender el fundamento conceptual que las soporta. El enfoque a la solución de problemas inspirados de situaciones del mundo real, le permite al estudiante identificar diferentes áreas de aplicación y tipologías de problemáticas que se pueden abordar desde el aprendizaje de máquina.

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